最小欧氏距离下(1+1)竞争小生境遗传算法

被引：2

作者：

王春香

李现友

机构：

[1] 内蒙古科技大学机械工程学院

来源：

计算机与数字工程 | 2008年 / 11期

关键词：

小生境遗传算法; 欧氏距离; (1+1)竞争; 动态参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

探讨了避开事先了解和设定任何小生境相关参数的小生境方法。考虑NGA进化的特点,利用最小欧氏距离下的成对个体具有性态相似性及其大概率地同属同一小生境的特点,采用改进的进化算子建立(1+1)模拟自然小生境内性态相似个体的竞争机制,各个小生境内多对性态相似个体的竞争能够保证各小生境的同时进化,同时引入整体解空间的动态交叉和变异概率来保持群体的多样性,构造了一种全新的小生境算法。4个多峰函数优化数值试验结果证明此方法稳定、显效。

引用

页码：1 / 3+14 +14

页数：4

共 5 条

[1] 基于父个体更新的自适应遗传算法 [J].

徐峥 ;

炎士涛 .

微计算机信息, 2006, (31) :313-314+269

[2] 进化优化小生境遗传算法控制参数的研究 [J].

袁丽华 ;

黎明 ;

李军华 .

计算机工程, 2006, (13) :206-208

[3]

排挤小生境遗传算法的研究与应用[D]. 谢凯.安徽理工大学. 2005

[4]

MATLAB 6.5辅助优化计算与设计[M]. 电子工业出版社 , 飞思科技产品研发中心编著, 2003

[5]

遗传算法[M]. 西安交通大学出版社 , 王小平, 2002

← 1 →