基于非支配解的多目标粒子群无功优化

被引：12

作者：

马立新

王宏宇

机构：

[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

来源：

控制工程 | 2014年 / 21卷 / 05期

关键词：

多目标粒子群算法; 电力系统无功优化; 电压稳定裕度; 非支配解;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2014.05.070

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对传统PSO在求解多目标问题时采用权重系数法将多目标转化为单目标而忽视了目标函数间的竞争关系,并结合系统中最受关注之一的电压安全问题,以电力系统中的有功网损和电压稳定裕度为目标,采用提取非支配解的方法使目标在充分竞争的情况下得出Pareto最优解,克服了权重系数法缺乏多样性的缺点。优化结果给出了有功网损与电压稳定裕度之间的竞争关系,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的非支配解,具有很好的灵活性与多样性。运用IEEE-14节点测试系统验证了该算法的优越性,并与其他算法相比,表明了该方法是一种能够有效求解多目标电力系统无功优化问题的新方法。

引用

页码：748 / 752

页数：5

共 12 条

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