学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用
被引:1
作者
:
郭红波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北大学信息科学与技术学院
郭红波
周明全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北大学信息科学与技术学院
周明全
耿国华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北大学信息科学与技术学院
耿国华
王小凤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北大学信息科学与技术学院
王小凤
机构
:
[1]
西北大学信息科学与技术学院
来源
:
计算机技术与发展
|
2007年
/ 10期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
粗糙集;
信息量;
属性约简;
值约简;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
从数据库中挖掘有用信息,将难理解的纯数据变为容易利用的规则,从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础,将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法,应用粗糙集约简掉冗余属性,然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域,得出规则,并且效果良好,理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中,从中得出有效规则,让历史数据为以后的决策服务。
引用
收藏
页码:165 / 167+188 +188
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据