ARIMA模型在黄瓜霜霉病疾病指数时间序列建模中的应用研究

被引：13

作者：

华来庆 ^{[1
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申广荣 ^{[2
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熊林平 ^{[1
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孟虹 ^{[1
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赵胜荣 ^{[3
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胡亚萍 ^{[4
]}

机构：

[1] 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室

[2] 上海交通大学农业与生物学院

[3] 上海市松江区蔬菜技术推广站

[4] 上海市浦东新区农业技术推广中心

来源：

第二军医大学学报 | 2006年 / 07期

关键词：

ARIMA模型; 黄瓜霜霉病; 疾病指数时间序列;

D O I：

10.16781/j.0258-879x.2006.07.012

中图分类号：

S436.421 [黄瓜病虫害];

学科分类号：

摘要：

目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法。方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程。结果:建立了ARIMA(2,2,0)模型:(1+0.487 1B+0.554 7B2)(1-B)2yt=at。ARIMA(2,2,0)模型的预测值误差平方和SSE=0.001822,根均方误差RMSE=0.008 537,且验证数据的预测值与原始值吻合较好。ARIMA(2,2,0)模型为本研究获得的预测效果较好的一维时间序列模型,适合于黄瓜霜霉病的中期、后期预测。结论:通过残差方差定阶法缩小模型选择范围,再结合模型的参数估计、相关系数矩阵、白噪声检验和拟合优度检验最后确定模型的思路,有利于快速准确找到合适的模型。

引用

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页数：4