基于聚类抽样的随机潮流计算

随机潮流针对电网不确定因素建模,快速准确的计算结果对于系统运行控制非常重要。该文提出了基于聚类抽样的随机潮流计算方法。首先,基于历史数据,采用蒙特卡洛算法产生大量随机变量样本;其次,采用误差二次方和与平均轮廓系数确定样本聚类簇数,并采用Kmeans算法进行样本聚类;然后,依据聚类中心和簇内样本的平均概率密度,将簇内样本均值带入潮流方程中进行确定性潮流计算;最后,对潮流计算结果和对应的平均概率密度信息进行数据统计,得到状态变量的概率密度函数。以修改后IEEE 39系统和某实际区域电网为算例,进行计算精度和计算效率分析。结果表明,所提方法兼顾了计算速度和计算精度,在大系统中更具优势,可为电网调度计划的制定和运行分析提供决策依据。