小波分析用于菌落图像的纹理分割

微生物菌种是发酵工业的基础与核心，筛选和改良菌种有利于稳定和降低成本．菌落的形貌特征是菌种生化特性的宏观表象，一直是实际工业生产中人工筛选的主要判定依据．用计算机视觉代替人眼，实现菌种的自动分类与识别，能极大地提高生产效益．文中以“绿僵菌”为例，基于小波分析理论，实现了“绿僵菌”菌落显微图像的纹理分割．该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解，得到特征图像；然后对其直方图进行一维小波变换，多阈值选择，生成区域图像．实验表明，通过调整参数：一维小波分解级数Ｓ和模糊阈值β，能得到图像的最佳纹理分割，为菌种的自动分类与识别提供了有效信息．