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基于频繁链表的频繁集的挖掘算法
被引：5
作者：
袁鼎荣
张师超
机构：
[1] 广西师范大学数学与计算机科学学院
[2] 广西师范大学数学与计算机科学学院 桂林
[3] 桂林
来源：
关键词：
Frequent link;
Frequent set;
Transaction database;
Data mining;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
<正> 自从1989年提出KDD以来,关联规则的挖掘一直是人工智能及数据库领域关注的焦点,尤其是项目决策者渴求的制胜法宝。挖掘关联规则的前提是频繁集的挖掘,目前典型的频繁集挖掘算法以Appriori算法为代表。在Appriori算法的基础上提出了一些可行的方法,所有这些算法不外乎达到两个目的:①在穷举的基础上,设法删除对关联规则不太有效的频繁集,减少候选频繁集的数量,达到提高挖掘算法性能的目的。②直接挖掘最大频繁集,以最大频繁集为基础挖掘感兴趣
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