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基于关联规则的决策树算法
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪海锐
[
1
,
2
]
李伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海军蚌埠士官学校
河海大学计算机与信息学院
李伟
[
2
]
机构
:
[1]
河海大学计算机与信息学院
[2]
海军蚌埠士官学校
来源
:
计算机工程
|
2011年
/ 37卷
/ 09期
关键词
:
决策树;
关联规则;
分类算法;
扩展性;
组合算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题。
引用
收藏
页码:104 / 106+109 +109
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
决策树剪枝方法的比较
[J].
魏红宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学校长办公室四川成都
魏红宁
.
西南交通大学学报,
2005,
(01)
:44
-48
[2]
数据挖掘原理与算法[M]. 清华大学出版社 , 毛国君等编著, 2005
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共 2 条
[1]
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机构:
西南交通大学校长办公室四川成都
魏红宁
.
西南交通大学学报,
2005,
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