一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术

被引:42
作者
高能
冯登国
向继
机构
[1] 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
关键词
拒绝服务攻击; 聚类算法; 关联算法; 实时检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
提出了一种新的、基于数据挖掘的DoS攻击检测技术———DMDoSD,它首先利用Apriori关联算法从原始网络数据中提取流量特征,然后利用K-means聚类算法自适应地产生检测模型,这两种算法的结合能够实时地、自动地、有效地检测DoS攻击.DMDoSD除了向现有的IDS发出攻击报警外,还进一步利用关联算法分析异常网络数据包,确定攻击特征,为DoS攻击的防御提供支持.
引用
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共 1 条
[1]  
Data mining methods for networkintrusion de-tection .2 Brugger S.T. . 2004