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一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术
被引:42
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高能
冯登国
论文数:
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0
机构:
中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
冯登国
论文数:
引用数:
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机构:
向继
机构
:
[1]
中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
来源
:
计算机学报
|
2006年
/ 06期
关键词
:
拒绝服务攻击;
聚类算法;
关联算法;
实时检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
提出了一种新的、基于数据挖掘的DoS攻击检测技术———DMDoSD,它首先利用Apriori关联算法从原始网络数据中提取流量特征,然后利用K-means聚类算法自适应地产生检测模型,这两种算法的结合能够实时地、自动地、有效地检测DoS攻击.DMDoSD除了向现有的IDS发出攻击报警外,还进一步利用关联算法分析异常网络数据包,确定攻击特征,为DoS攻击的防御提供支持.
引用
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