混沌遗传算法及其在函数优化中的应用

被引：18

作者：

周晓

胡以华

陈修桥

赵海燕

机构：

[1] 解放军电子工程学院

[2] 武汉军械士官学校

[3] 武汉军械士官学校合肥

[4] 武汉

[5] 合肥

来源：

计算机与数字工程 | 2005年 / 07期

关键词：

混沌; 遗传算法; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将混沌优化和遗传算法结合起来,提出了混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic Algorithm),并将其应用于函数优化问题的求解。通过在种群进化的不同阶段引入混沌优化操作,大大提升了遗传算法的整体性能。实验结果表明,与标准遗传算法(SGA)相比,该算法能更有效地求得全局最优解,具有更快的收敛速度。

引用

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页数：3

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