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基于二维Delaunay近邻的空间散乱数据曲面重建算法
被引：13
作者：
单东日
柯映林
机构：
[1] 浙江大学机械与能源工程学院
[2] 浙江大学机械与能源工程学院 杭州市
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
曲面重建;
散乱数据点;
二维流形;
三角剖分;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
给出了一种新的散乱数据曲面重建算法。算法基于曲面的局平特性 ,通过二维Delaunay三角剖分到三维空间的映射 ,快速查找空间任意点的Delaunay近邻 ,然后根据散乱数据重建三角网格中顶点互为Delaunay近邻的原理 ,进行曲面拓扑重建。应用新的求解k-近邻和二维Delaunay近邻的算法 ,提高了曲面重建的算法效率。实验表明 ,该算法高效、稳定 ,对不均匀数据有较好的适用性
引用
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