脑卒中防控管理大数据平台的设计与实现

被引：7

作者：

尉景辉 ^{[1
]}

毛华坚 ^{[1
]}

李梅 ^{[2
]}

叶丹 ^{[3
]}

赵东升 ^{[1
]}

机构：

[1] 军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所

[2] 中国卒中数据中心

[3] 中国科学院软件研究所

来源：

中国卫生信息管理杂志 | 2017年 / 14卷 / 02期

关键词：

脑卒中; 防控; 异构数据; 大数据分析; MapReduce; Spark;

D O I：

暂无

中图分类号：

R743.3 [急性脑血管疾病（中风）]; TP311.13 [];

学科分类号：

100204 [神经病学];

摘要：

本文针对我国脑卒中防控的现实需要,分析了脑卒中防控的大数据应用需求和特征,提出了脑卒中防控管理大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术。在此基础上,利用异构数据整合与集成、大数据存储、MapReduce、Spark计算等技术,研发了大数据平台原型系统。该平台可为政府科学决策、卒中防控指导和临床研究提供有力的数据和技术支撑。

引用

页码：147 / 152

页数：6

共 4 条

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