挖掘完全频繁项集的蚁群算法

被引:3
作者
黄红星
机构
[1] 福建农林大学计算机与信息学院
关键词
数据挖掘; 关联规则; 完全频繁项集; 蚁群算法;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2014.12.032
中图分类号
TP311.13 []; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
1201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
关联规则是数据挖掘发现的重要知识,完全频繁项集的发现是挖掘关联规则的关键步骤.蚁群算法是一种元启发式算法,已经有效应用于许多组合优化问题.因此,提出一种新的应用蚁群算法挖掘完全频繁项集的方法.对比实验表明,该算法是智能高效的.
引用
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页码:144 / 147+151 +151
页数:5
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