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基于神经网络的纹理和灰度信息融合方法
被引:11
作者
:
刘宁宁
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国科学院自动化研究所
刘宁宁
论文数:
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机构:
田捷
胡志刚
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机构:
中国科学院自动化研究所
胡志刚
诸葛婴
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机构:
中国科学院自动化研究所
诸葛婴
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所
来源
:
软件学报
|
1999年
/ 06期
关键词
:
图像分割,信息融合,神经网络,医学图像;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.1999.06.003
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文章从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来,设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法.并将该方法应用到医学图像的分割问题中,取得了较好的效果.实验表明,该方法针对一类图像能够得到较好的结果.
引用
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页码:16 / 20
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