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均值误差的随机加权分布的渐近展开——非独立同分布情况
被引：7
作者：
郑忠国
机构：
[1] 北京大学
来源：
关键词：
条件分布;
定理;
经验分布;
渐近展开;
展开(数学);
数列;
随机加权;
常数因子;
引理;
独立同分布;
D O I：
暂无
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摘要：
<正> §1.前言和摘要本文作者在[1]中利用随机加权的方法对均值的误差的分布进行了计算.这种方法是Efron之Bootstrap方法之推广.继[1]以后,涂冬生和郑忠国又讨论了随机加权分布的渐近展开的问题.[2]中的论证进一步说明了随机加权法的优良性.正如[1]中所说的,随机加权法是很有前途的一种计算方法.它与Bootstrap方法比较起来,具有许多优点.其中一个很重要的特点是它抛弃了重新抽样的想法,因此它可以不受独立同分布模型的约束.本文
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页数：8
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