狄利克雷过程混合模型、扩展模型及应用

被引：42

作者：

梅素玉 ^{[1
]}

王飞 ^{[2
]}

周水庚 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳师范大学软件学院

[2] 复旦大学计算机科学技术学院

来源：

科学通报 | 2012年 / 34期

关键词：

狄利克雷过程; 层次狄利克雷过程; 嵌套狄利克雷过程; 关联狄利克雷过程; 矩阵/核截棍构造过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.8 [贝叶斯统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

非参数化贝叶斯推断是统计学和机器学习近年来的研究热点,本文综述了其中具有代表性的随机过程-狄利克雷过程,包括理论基础、表示和构造方法、扩展模型、统计推断方法以及狄利克雷过程在机器学习、生物信息学中的应用.通过揭示狄利克雷过程与层次狄利克雷过程、嵌套狄利克雷过程、关联狄利克雷过程、矩阵截棍过程以及核截棍过程之间的关系,揭示了特定应用场景下狄利克雷过程的扩展方法和途径.通过狄利克雷过程与其他方法对比,指出了狄利克雷过程及其扩展模型的优点和局限性,在此基础上讨论狄利克雷过程的发展和未来研究方向.

引用

页码：3243 / 3257

页数：15

共 19 条

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