稀土萃取分离过程的优化设定控制

被引：8

作者：

杨辉

柴天佑

机构：

[1] 东北大学自动化研究中心

[2] 东北大学自动化研究中心辽宁沈阳华东交通大学电气与电子工程学院江西南昌

[3] 辽宁沈阳

来源：

控制与决策 | 2005年 / 04期

关键词：

稀土; 串级萃取; 神经网络; 软测量; 案例推理;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.04.38.yangh.008

中图分类号：

TF845 [稀土金属冶炼];

学科分类号：

080603 ;

摘要：

针对稀土萃取分离生产过程的特点,将机理分析与神经网络技术相结合,给出了实现稀土萃取分离生产过程组份含量在线预测的软测量模型及其校正算法.提出了基于案例推理和软测量技术相结合的稀土萃取分离生产过程智能优化设定控制技术.将该技术应用于某公司HAB双溶剂萃取提钇分离生产过程,实现了萃取分离生产过程的优化控制和优化运行,取得了明显的应用成效.

引用

页码：398 / 402+407 +407

页数：6