基于粗糙集理论的我国物流需求预测

被引：6

作者：

冯怡 ^{[1
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张志勇 ^{[1
,2
]}

徐广姝 ^{[1
]}

文培娜 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京物资学院物流学院

[2] 合肥工业大学管理学院

来源：

关键词：

粗糙集; 物流需求; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224.0 [数量经济学]; F259.2 [中国];

学科分类号：

020209 ;

摘要：

将粗糙集理论引入物流需求预测,首先对物流需求与经济关系进行分析后选取了预测指标,接着运用属性约简提取出关键指标,并根据各指标的重要程度得出一致、完备的预测规则。通过实证证明了该方法可有效处理物流需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系,避免主观因素影响,是一种适用性强的预测方法。

引用

页码：60 / 62

页数：3

共 6 条

[1]

面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用.[M].菅利荣; 著.科学出版社.2008,

[2]

基于粗集理论的多属性决策分析.[M].安利平; 著.科学出版社.2008,

[3] 基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析 [J].

文培娜 ;

张志勇 ;

罗斌 .

[4] 物流需求预测中宏观经济指标的选取 [J].

邓淑红 ;

王征兵 .

[5] 基于一元线性回归模型对深圳物流需求的预测 [J].

杨青 .

[6] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356