基于支持向量机的手写体相似字识别

被引：97

作者：

田盛丰

黄厚宽

李洪波

机构：

[1] 北方交通大学计算机科学技术系!北京,北方交通大学计算机科学技术系!北京,北方交通大学计算机科学技术系!北京

来源：

中文信息学报 | 2000年 / 03期

关键词：

汉字识别; 相似字识别; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.12 [];

学科分类号：

摘要：

本文提出对手写相似汉字进行识别的支持向量机方法。该方法与人工神经网络一样适用于小规模分类 ,但由于支持向量机依据结构风险最小化原则 ,因此泛化能力更强。并且 ,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题 ,能够保证找到的极值解就是全局最优解。本文用支持向量机算法对三组手写相似汉字进行了识别 ,取得了较好的结果。

引用

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