基于SVM的岩石图像分析软件的研发与应用

被引：3

作者：

陈伟强 ^{[1
]}

靖洪文 ^{[1
,2
]}

孟波 ^{[1
]}

胡成果 ^{[1
]}

贺立新 ^{[1
]}

王珂 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学力学与土木工程学院

[2] 中国矿业大学深部岩石力学与地下工程国家重点实验室

来源：

关键词：

数字图像; 支持向量机; 成分分析; 裂缝识别; 开源计算机视觉库;

D O I：

10.13301/j.cnki.ct.2018.07.115

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为便于支持向量机(SVM)技术在岩石图像分析中的应用与推广,研发了一套易用的基于SVM的岩石图像分析软件。说明了基于SVM的图像处理原理,使用LIBSVM实现多分类问题求解的算法;介绍了软件处理的流程、友好的交互界面及使用方法;给出了花岗岩成分分析与岩石裂缝识别的2个应用实例。

引用

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