基于混合像元分解模型的森林叶面积指数反演

被引：12

作者：

陈丽

张晓丽

焦志敏

机构：

[1] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2013年 / 29卷 / 13期

关键词：

遥感; 森林; 估算; 叶面积指数; 混和像元分解模型; 多次散射;

D O I：

暂无

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在叶面积指数(LAI)遥感估算中,常用的基于统计的遥感反演方法难以处理"同物异谱,同谱异物"的难题,该文从研究地物组分物理结构着手,采用像元分解的方法建立LAI的遥感反演模型,不仅能很好的解决这个难题,而且反演方法简便可行、具有普适性。该研究先对TM数据做最小噪声分离(MNF)并基于影像本身选择端元,经混合像元分解得到研究区植被覆盖度,再根据植被覆盖度与LAI的关系,用多次散射过程冠层模型求解迭代的方法逐步逼近准确的LAI值。最终选择植被、土壤、水体和水泥建筑4个端元,采用非限制性线性混合像元分解模型来分解影像,4个端元分解影像的平均误差为0.0028,端元质量好,分解效果较好。结果证明:混合像元分解模型和多次散射过程冠层模型相结合来反演森林叶面积指数的方法,能很好的预测森林LAI;研究区样点实测值与预测值的拟合度R2为0.8219,均方根误差RMSE为0.368,两者存在很强的相关性。该研究可为森林资源遥感定量估算提供技术支撑,为森林资源空间配置的优化调整与辅助解决方案的提出提供参考。

引用

页码：124 / 129

页数：6

共 12 条

[1] 城市绿地遥感信息自动提取研究——以广州市为例 [J].

刘小平 ;

邓孺孺 ;

彭晓鹃 ;

不详 .

地域研究与开发 , 2005, (05) :110-113

[2] 基于多次散射的植被-土壤二向反射模型 [J].

邓孺孺 ;

田国良 ;

柳钦火 .

遥感学报, 2004, (03) :193-200

[3] 混合像元分解模型综述 [J].

吕长春 ;

王忠武 ;

钱少猛 .

遥感信息, 2003, (03) :55-58+60

[4]

北京西南山地森林绿量遥感反演的研究[D]. 康峰峰.北京林业大学. 2011

[5]

Spectral mixture analysis of ASTER images for examining the relationship between urban thermal features and biophysical descriptors in Indianapolis, Indiana, USA[J] . Dengsheng Lu,Qihao Weng.Remote Sensing of Environment . 2006 (2)

[6] Linear mixture model applied to Amazonian vegetation classification [J].