考虑随机特性的分布式电源多目标优化配置

被引：2

作者：

李泽石 ^{[1
]}

石浩 ^{[2
]}

刘旭 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 国网吉林省电力有限公司长春供电公司

[3] 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司

来源：

水电能源科学 | 2018年 / 36卷 / 08期

关键词：

分布式电源; 随机潮流; 机会约束规划; 蒙特卡罗模拟; 多目标优化; 概率密度曲线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对分布式电源优化配置研究中存在的优化目标单一和忽略源荷侧随机特性问题,应用机会约束规划方法建立计及源荷侧随机特性的多目标优化配置模型,该模型以投资效益、电压指标和有功网损为优化目标,通过效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,将种群多样性信息反馈机制引入粒子群算法寻优过程中,以动态调整粒子速度更新策略,结合多目标优化理论,提出一种改进的多目标粒子群算法求解优化配置模型。PG&E-69系统仿真结果表明,分布式电源合理优化配置能有效提高投资效益和系统运行水平;系统薄弱节点的电压水平满足机会约束要求;分析不同负荷水平下的优化配置结果,可为后续负荷不断增长情况下的优化配置研究提供借鉴。

引用

页码：197 / 201

页数：5

共 10 条

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