基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断

被引：3

作者：

孙婧雅 ^{[1
]}

倪远平 ^{[1
]}

李凌 ^{[1
]}

刘守盎 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

来源：

关键词：

Elman网络; Levenberg-Marquardt算法; 三比值法; 电力变压器; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障,将Levenberg-Marquardt算法与Elman神经网络相结合,应用于变压器故障诊断中,并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较.结果表明该方法的诊断率相比其他2种方法具有一定的优势.

引用

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