基于PVAR模型的金融发展对货币金融合作影响分析——以“一带一路”沿线55国为例

被引：4

作者：

左喜梅 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 新疆财经大学

[2] 中国人民银行乌鲁木齐中心支行

来源：

上海金融 | 2018年 / 10期

关键词：

金融一体化; 货币金融合作; PVAR模型;

D O I：

10.13910/j.cnki.shjr.2018.10.006

中图分类号：

F831.6 [国际金融关系];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

本文将"一带一路"沿线55国金融发展水平按金融一体化中位数分组,运用正交脉冲响应函数,利用PVAR模型对各变量的脉冲响应函数和方差分解,研究金融一体化的差异对各国货币金融合作的影响。实证表明,各国金融一体化水平的提高对货币金融合作具有非常重要的作用,在金融一体化水平低的样本国家,更应该加强货币金融合作,促进经济发展。

引用

页码：48 / 54

页数：7

共 9 条

[1] 劳动力市场分割、金融一体化与巴拉萨-萨缪尔森效应——基于省际面板平滑转换模型的检验 [J].

赵进文 ;

苏明政 .

金融研究, 2014, (01) :16-28

[2] “21世纪海上丝绸之路经济带”区域货币一体化研究 [J].

李勇 .

西安交通大学学报(社会科学版), 2017, 37 (02) :44-49

[3] 基于最优货币区视角的古丝绸之路地区人民币区域化研究--以欧亚十国为例 [J].

李勇 ;

袁晓玲 .

经济经纬, 2017, 34 (03) :55-61

[4] 丝绸之路经济带加强货币金融合作的经济基础和可行性分析——基于SVAR模型的研究 [J].

王倩 ;

王龑 ;

胡颖 .

西南金融, 2014, (12) :19-22

[5] 东亚货币合作的现实基础——从最优货币区指数进行的解读 [J].

万志宏 ;

戴金平 .

广东社会科学, 2005, (03) :26-31

[6] 东亚货币合作的现实基础——从最优货币区指数进行的解读 [J].

万志宏 ;

戴金平 .

广东社会科学, 2005, (03) :26-31

[7]

Ever closer to heaven? An optimum-currency-area index for European countries[J] . Tamim Bayoumi,Barry Eichengreen. &nbspEuropean Economic Review . 1997 (3)

[8] ANOTHER LOOK AT THE INSTRUMENTAL VARIABLE ESTIMATION OF ERROR-COMPONENTS MODELS [J].

ARELLANO, M ;

BOVER, O .

JOURNAL OF ECONOMETRICS, 1995, 68 (01) :29-51

[9] 东亚货币合作的经济基础:基于OCA指数的一体化水平分析 [J].

蔡宏波 ;

宋小宁 ;

熊爱宗 .

中央财经大学学报, 2010, (07) :22-26

← 1 →