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故障诊断的智能模型研究述评
被引:13
作者
:
王长琼
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机构:
武汉交通科技大学
王长琼
孙国正
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机构:
武汉交通科技大学
孙国正
机构
:
[1]
武汉交通科技大学
来源
:
水利电力机械
|
1998年
/ 03期
关键词
:
故障诊断,人工智能,神经网络,混合智能系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH165.3,TP277 [];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
故障诊断中的智能模型主要有以下四种:基于规则的诊断、基于实例的诊断、模糊诊断和基于神经网络的诊断。本文从诊断知识获取、诊断结论的可靠性(主要指对异常类故障的诊断能力)以及解释能力三方面对这四种智能诊断模型进行了分析和评述;并对智能诊断研究的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。
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相关论文
共 6 条
[1]
故障诊断中事例推理的理论与方法
[J].
韩西京
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机械科学与工程学院
韩西京
;
史铁林
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机械科学与工程学院
史铁林
;
陈培林
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机械科学与工程学院
陈培林
;
杨叔子
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机械科学与工程学院
杨叔子
.
华中理工大学学报,
1996,
(04)
:34
-36
[2]
旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究
[J].
张炜
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西安交通大学润滑理论及轴承研究所
张炜
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西安交通大学润滑理论及轴承研究所
战仁军
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张玉祥
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机构:
西安交通大学润滑理论及轴承研究所
张玉祥
.
振动工程学报,
1996,
(01)
:31
-37
[3]
人工神经网络和机械故障诊断
[J].
吴蒙
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东南大学无线电工程系
吴蒙
;
贡璧
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东南大学无线电工程系
贡璧
;
何振亚
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机构:
东南大学无线电工程系
何振亚
.
振动工程学报,
1993,
(02)
:153
-163
[4]
基于神经网络的故障诊断系统研究
[J].
李军旗
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机构:
华中理工大学机一系
李军旗
;
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闫明印
;
史铁林
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;
杨叔子
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杨叔子
.
机械与电子,
1993,
(03)
:16
-18
[5]
基于知识的发动机诊断系统的研究
[J].
丁洪
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机构:
华中理工大学
丁洪
;
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杨叔子
;
桂修文
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华中理工大学
桂修文
.
振动工程学报,
1991,
(02)
:35
-42
[6]
人工智能与专家系统.[M].吴泉源;刘江宁编著;.国防科技大学出版社.1995,
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共 6 条
[1]
故障诊断中事例推理的理论与方法
[J].
韩西京
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机构:
机械科学与工程学院
韩西京
;
史铁林
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陈培林
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杨叔子
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机械科学与工程学院
杨叔子
.
华中理工大学学报,
1996,
(04)
:34
-36
[2]
旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究
[J].
张炜
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西安交通大学润滑理论及轴承研究所
张炜
;
张优云
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张优云
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战仁军
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战仁军
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张玉祥
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机构:
西安交通大学润滑理论及轴承研究所
张玉祥
.
振动工程学报,
1996,
(01)
:31
-37
[3]
人工神经网络和机械故障诊断
[J].
吴蒙
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东南大学无线电工程系
吴蒙
;
贡璧
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贡璧
;
何振亚
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机构:
东南大学无线电工程系
何振亚
.
振动工程学报,
1993,
(02)
:153
-163
[4]
基于神经网络的故障诊断系统研究
[J].
李军旗
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华中理工大学机一系
李军旗
;
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闫明印
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史铁林
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华中理工大学机一系
史铁林
;
杨叔子
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机构:
华中理工大学机一系
杨叔子
.
机械与电子,
1993,
(03)
:16
-18
[5]
基于知识的发动机诊断系统的研究
[J].
丁洪
论文数:
0
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0
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机构:
华中理工大学
丁洪
;
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杨叔子
;
桂修文
论文数:
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机构:
华中理工大学
桂修文
.
振动工程学报,
1991,
(02)
:35
-42
[6]
人工智能与专家系统.[M].吴泉源;刘江宁编著;.国防科技大学出版社.1995,
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