多类应急资源配置的鲁棒选址-路径优化

本文基于应急资源配置的灾前预防准备和灾后的响应分配,在多类应急资源配置选址-路径优化名义模型的基础上,考虑多类应急资源成本的不确定性,引入两类不确定集合(box和ellipsoid)刻画该不确定性,分别建立多类应急资源鲁棒选址-路径优化模型,运用鲁棒优化方法,将其转化为易求解处理的鲁棒等价模型,并通过CPLEX和GAMS混合编程算法求解。最后,本文对我国四川北部和西部自然灾害多发区的19个县市进行应急资源优化配置分析,确定应急资源临时供应点的最优选址布局、应急资源的分配路径,同时考虑扰动比例的灵敏度分析,验证模型的可行性和有效性。结果表明在其他条件相同的情况下,ellipsoid不确定集合下的鲁棒模型较保守,配置的总成本较高,因此决策者可以根据自己的风险厌恶程度选择不确定水平参数的值,确定应急资源的配置方案,进而为相关应急救灾部门在灾前预防准备工作提供决策支持。