基于TRMM数据的京津冀暴雨风险评估

被引：8

作者：

张昂

李双成

赵昕奕

机构：

[1] 北京大学城市与环境学院教育部地表分析与模拟重点实验室

来源：

自然灾害学报 | 2017年 / 26卷 / 02期

关键词：

京津冀; 暴雨; 风险评估; TRMM数据; 聚类分析;

D O I：

10.13577/j.jnd.2017.0219

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

对卫星降水数据TRMM 3B42-V7在京津冀地区的适用性进行了分析,利用2008-2012年的TRMM,并以致灾危险性因子、孕灾环境因子、承灾因子为评估体系,选取连续两日暴雨天数、暴雨日数、暴雨量均值、5 a的4月至9月降水季年值、坡度及综合GDP等6项指标,采用快速聚类方法对京津冀暴雨风险进行了评估。结果表明:(1)高分辨率的TRMM卫星数据能较好地反映京津冀地区的真实降雨特征,对暴雨事件的判断及降水量值误差控制良好。(2)聚类分析将整个研究区域分为4个子类:第1,2类暴雨风险较低,第3,4类暴雨风险较高;京津冀中部东北-西南方向及其东南向延伸的大部分地区为暴雨风险高的区域,应注重防范由暴雨引发的山地灾害及城市内涝等灾害。

引用

页码：160 / 168

页数：9

共 23 条

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