数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型

被引：23

作者：

乔景慧 ^{[1
]}

柴天佑 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学机械工程学院

[2] 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

来源：

自动化学报 | 2019年 / 45卷 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

生料分解过程; 生料分解率; 软测量模型; 层级S核函数; 协调因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ172.4 [原料和混合材料];

学科分类号：

080501 [材料物理与化学];

摘要：

水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler (KL)散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid (S)核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.

引用

页码：1564 / 1578

页数：15

共 17 条

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