神经网络在采面顶板聚类及辨识中应用

被引：3

作者：

张玉祥，王玉浚，陆士良，杨昌玲

机构：

[1] 中国矿业大学

来源：

关键词：

神经网络，聚类，辨识，采面顶板;

D O I：

10.16452/j.cnki.sdkjzk.1995.01.018

中图分类号：

TD327.2 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

本文在神经网络聚类与辨识原理简介的基础上，时采面顶板聚类与辨识问题进行了应用研究，其聚类及辨识的正用率达１００％。实例表明，神经网络是用于复杂非线性系统聚类与辨识的有效方法，并可望在煤矿开采领域其它聚类及辨识问题中得以推广应用。

引用

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