陶瓷制品缺陷神经网络型知识库的研究

被引：1

作者：

周迪勋

周毓菁

项经猛

机构：

[1] 武汉工业大学

[2] 襄樊大学

来源：

武汉工学院学报 | 1995年 / 04期

关键词：

神经网络; 感知器; 阈值; 样本;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

探讨由陶瓷制品缺陷分析样本来建造神经网络,它可作为专家系统的知识库。对专家系统的知识获取问题,神经网络给出了一条新的途径。它适用于分类、诊断和鉴别问题,且适用于诸如过程控制的实时应用环境。

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