基于量子行为粒子群算法的含分布式电源的配电网故障定位

被引：42

作者：

刘煜 ^{[1
]}

王俊江 ^{[2
]}

焦青 ^{[1
]}

赵卫斌 ^{[1
]}

王立婷 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东理工大学

[2] 山东科汇电力自动化股份有限公司

来源：

智慧电力 | 2020年 / 48卷 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

分布式电源; 量子行为粒子群算法; 配电网; 故障定位;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

分布式电源的大量接入,使得传统配电网故障定位方法的适用性变差。针对这一问题,引入量子行为粒子群算法实现含分布式电源的配电网的故障定位。在对量子行为粒子群算法进行改进后,使其更适用于包含0-1离散变量的配电网故障定位。同时算法融入了自然选择的淘汰机理,提高了算法的收敛性和精确性。考虑到在实际应用中故障信息的缺失,对信息采用了相应的补漏措施,提高了算法的容错性。算例的仿真结果验证了该算法定位的准确性、适用性及可行性。

引用

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页数：5

共 14 条

[1]

基于改进免疫算法的配电网故障定位 [J].