基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究

被引:19
作者
李卫国 [1 ]
李花 [1 ,2 ]
王纪华 [3 ]
黄文江 [3 ]
机构
[1] 不详
[2] 江苏省农业科学院资源与环境研究所
[3] 不详
[4] 安徽农业大学
[5] 国家农业信息化工程技术研究中心
[6] 不详
关键词
冬小麦; TM影像; 非监督分类; 长势分级监测;
D O I
暂无
中图分类号
S512.1 [小麦];
学科分类号
摘要
为给遥感技术在冬小麦长势分级监测预报中的应用提供依据,以江苏省兴化市为例,利用TM卫星遥感影像,提取冬小麦的种植面积并分析了长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行TM影像校正、非监督分类和人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在95%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数数据进行小麦长势分级分类,并制作了兴化市冬小麦长势分级监测图。
引用
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页数:4
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