基于BP网络的再生混凝土抗压强度的预测模型

被引：29

作者：

廖小辉 ^{[1
,2
]}

黄新 ^{[1
]}

施俊玲 ^{[3
]}

孙亚丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京林业大学土木工程学院

[2] 衢州学院建筑工程系

[3] 衢江区建设局

来源：

南京林业大学学报(自然科学版) | 2010年 / 34卷 / 05期

关键词：

再生混凝土; 神经网络; 抗压强度; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528.9 [];

学科分类号：

摘要：

利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的抗压强度预测模型。该模型采用了3层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土,置放7、28、56、90d的强度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数。由于Sigmoid函数值为[0,1],因此,对再生混凝土输入数据进行归一化处理。最后,设计了33块再生混凝土的抗压强度试验,利用试验数据对网络模型进行测试,测试的结果证实了该模型对再生混凝土的强度预测值与实际测试结果基本相符。

引用

页码：105 / 108

页数：4

共 13 条

[1]

掺合料对再生混凝土强度和耐久性的影响 [J].