基于纹理分析的精确车牌定位算法

被引:6
作者
柴晓荣
刘锦高
机构
[1] 华东师范大学信息科学技术学院
关键词
车牌定位; 纹理分析; Otsu二值化; 聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。介绍了一种基于车牌区域字符的纹理特征和统计规律的车牌定位方法。由于光照、复杂背景等因素都会对车牌定位产生不良影响,而利用车牌字符纹理丰富的特征寻找车牌区域就可以避开这些不良影响。这种算法不仅排除了光照、复杂背景等因素的影响,而且对于拍摄到车牌的大小、车牌在图像中的位置和倾斜角度没有太多限制。实验证明这种算法具有定位准、适应性强的特点。
引用
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共 2 条
[1]   基于图像纹理特征提取的车牌定位算法 [J].
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郑晓势 ;
张晓波 .
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[2]   基于颜色和纹理分析的车牌定位方法 [J].
郭捷 ;
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中国图象图形学报, 2002, (05) :58-62