BP神经网络在城市水环境承载力预测中的应用

被引：14

作者：

胡荣祥 ^{[1
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徐海波 ^{[1
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任小松 ^{[2
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徐荣华 ^{[2
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王士武 ^{[1
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机构：

[1] 浙江省水利河口研究院

[2] 丽水市水利局

来源：

人民黄河 | 2012年 / 34卷 / 08期

关键词：

水环境承载力; BP神经网络; 评价指标; 丽水市;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

将人工神经网络引入到水环境承载力预测的研究应用中,选取11项指标为模型输入项,把综合污染指数作为输出项,构建了BP神经网络评价模型,利用构建的模型预测评价丽水市内河水环境承载力状况,给出了该区在不同方案下的水环境承载力情况,并对预测结果进行了分析。采用的BP神经网络评价模型具有结构简单、建模方便等特点,通过训练能快速准确获得样本信息,评价结果能直观地反映评价地区的水环境承载状态。

引用

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