基于隐马尔可夫模型的网络动态风险评估

被引：3

作者：

李胜现 ^{[1
]}

刘建华 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安邮电学院信息安全研究中心

来源：

科技信息 | 2010年 / 05期

关键词：

动态风险评估; 隐马尔可夫模型; 风险量化; 攻击威胁度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

网络信息的广泛传播导致在传播的过程中出现大量的隐患,对网路安全构成很大的威胁,实时有效的对网络进行动态风险评估变得十分必要。在隐马尔可夫模型的基础上借助于攻击威胁度及遗传算法,并借鉴风险量化的概念对风险评估算法进行了改进,实时有效地提高了评估的可靠性。此外,通过理论分析加以试验检验了此改进方法的时效性。

引用

页码：472 / 473

页数：2

共 7 条

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