基于期刊耦合和作者耦合的学科内部结构研究

以耦合分析方法为基础,证明耦合分析对于探索学科内部结构的有效性,以期为以后的研究提供借鉴和参考,促进耦合分析多样化发展和在知识分析中的推广应用。综合运用因子分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等方法,利用期刊耦合分析与作者耦合分析方法对图书情报学的学科内部结构进行分析。在期刊耦合分析中,开创性地选取了新的耦合对象——被引期刊,建立期刊-引文期刊耦合强度指标,将图书情报学18种期刊划分为四类;在作者耦合分析中,加入了内容分析法——共词分析,通过共同的词语将作者联系到一起,发现其研究的同一主题,建立作者关键词耦合强度指标,运用社会网络分析法,将核心作者划分为六类。研究结果与图书情报学科的研究主题及学科特点基本一致,且划分更为细致,分别说明了期刊-引文期刊耦合分析和作者耦合分析的有效性,也证明了耦合分析对于分析学科内部结构的有效性。