邮件过滤中基于关联分析的潜在特征词挖掘

被引：2

作者：

巩玉玺 ^{[1
]}

张春海 ^{[1
]}

韩彦稳 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国海洋大学

[2] 青岛理工大学计算机工程学院

来源：

青岛理工大学学报 | 2006年 / 02期

关键词：

邮件过滤; 文本分类; 关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.098 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

在反垃圾邮件过滤技术中,针对变形特征词(词组)所造成的过滤系统性能下降问题,提出通过关联分析技术鉴别文本中潜在特征项的方法加以解决.介绍的特征词(词组)挖掘方法首先进行词标引,然后利用关联分析技术识别文本中的特征词(词组).

引用

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页数：5

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