一种改进的变尺度混沌优化算法及其仿真研究

被引：21

作者：

邹恩 ^{[1
]}

陈建国 ^{[2
]}

李祥飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南工业大学电气工程系

[2] 湖南工业大学管理科学与工程研究所

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 09期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

变尺度; 混沌优化; 全局优化; 仿真;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.09.013

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间。将每次搜索到的较优值计数,并设置一个标志A,当搜索到较优值的次数=A时,则根据搜索区间的大小动态缩小空间,在小区间中再重复上述过程,直至找到全局最优解,方法非常简单。仿真结果表明,该方法局部搜索能力强,搜索效果优于变尺度混沌优化方法。

引用

页码：2426 / 2428+2432 +2432

页数：4

共 7 条

[1] 一种新混沌优化方法及在神经网络中的应用 [J].