一类带筛选策略的改进遗传算法及其性能分析

被引：5

作者：

王凌

黄璇

郑大钟

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华大学自动化系北京

[3] 北京

来源：

关键词：

遗传算法; 筛选策略; 性能分析;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.11.90.wangl.021

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为避免遗传算法的早熟收敛,增强算法的全局搜索和局部趋化能力,在传统保优GA中引入筛选策略,即基于种群性能和种群地域差别删去一些性能相对差的冗余个体,进而维持种群的多样性.基于典型复杂函数的数值仿真结果表明,所提算法的全局收敛速度和命中全局最优的几率相对传统方法大大提高,并对参数具有较好的鲁棒性.

引用

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