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一种前向神经网络快速学习算法及其在系统辨识中的应用
被引:15
作者
:
王正欧
论文数:
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引用数:
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0
机构:
天津大学系统工程研究所,福建亚洲银行
王正欧
林晨
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机构:
天津大学系统工程研究所,福建亚洲银行
林晨
机构
:
[1]
天津大学系统工程研究所,福建亚洲银行
来源
:
自动化学报
|
1997年
/ 06期
基金
:
天津市自然科学基金;
关键词
:
前向神经网络,快速学习,系统辨识;
D O I
:
10.16383/j.aas.1997.06.002
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能
引用
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页码:10 / 17
页数:8
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