基于多阶段的模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究附视频

被引：8

作者：

黄力明

吴小俊

王士同

机构：

[1] 镇江市高等专科学校!

[2] 镇江

[3] 华东船舶工业学院!

来源：

关键词：

模糊集; 聚类分析; 模式识别; 隶属函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

对模糊聚类分析算法进行研究，在模糊Ｃ－均值算法（ＦＣＭ）的基础上加以改进，将聚类过程分为二个阶段，形成多阶段模糊Ｃ－均值算法（ＭＦＣＭ），使其对Ｉｒｉｓ数据聚类．研究表明：多阶段的模糊Ｃ－均值算法比模糊Ｃ－均值算法性能优越．

引用

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