基于Copula函数的径流随机模拟

被引：24

作者：

闫宝伟

郭生练

刘攀

郭靖

陈璐

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2010年 / 42卷 / 01期

关键词：

Copula函数; 马尔柯夫; 随机模拟; AR(1)模型;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2010.01.019

中图分类号：

TV121 [径流];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布。建立了基于Copula函数的一阶非平稳时间序列模型,即季节性CAR(1)模型,并与季节性AR(1)模型进行比较。以宜昌站月径流模拟为例,研究了季节性CAR(1)模型的实用性。结果表明,所建模型能较好的模拟原序列的统计特性,尤其是偏态特性、非线性相关性和概率密度特征的保持上,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径。

引用

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页数：5

共 15 条

[1]

Modeling statistical de-pendence of Markov chains via copula models. Abegaz F,Naik-Nimbalkar U V. Journal of Statistical Planning and Inference . 2008

[2]

Estimation of copula-based semiparametric time series models. Chen,X.,Fan,Y. J. Econom . 2006

[3] 水文随机模拟进展 [J].