学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于自适应神经元学习模糊控制规则
被引:18
作者
:
陈建勤,陈来九
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学动力系
陈建勤,陈来九
机构
:
[1]
东南大学动力系
来源
:
控制与决策
|
1994年
/ 05期
关键词
:
模糊控制,神经元学习,近似推理;
D O I
:
10.13195/j.cd.1994.05.350.chenjq.006
中图分类号
:
TP273.2 [];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
本文给出了利用自适应神经元学习、修改模糊控制规则的新方法。该方法可以学习与当前控制过程输出性能有关的在过去起作用的控制规则,可以随过程环境变化自动调整控制规则,以改善过程输出性能。
引用
收藏
页码:350 / 354
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据