一种基于Hadoop云计算平台大数据聚类算法设计

被引：3

作者：

司福明

卜天然

机构：

[1] 安徽机电职业技术学院信息工程系

来源：

通化师范学院学报 | 2016年 / 37卷 / 04期

关键词：

Hadoop; 云计算平台; 大数据; 聚类挖掘算法; 并行化;

D O I：

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2016.04.003

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高聚类的准确度,对传统聚类挖掘算法进行分析、改进和优化,在云计算Hadoop平台上进行DBIK-means算法的并行化,降低了算法的时间复杂度,提高了计算效率.通过实验验证,结果表明DBIK-means算法具有高效、准确、稳定、安全等特性,适合大规模数据集的聚类挖掘.

引用

页码：9 / 12+65 +65

页数：5

共 4 条

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