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基于领域语义地图的区块链研究主题发现及演化分析
被引:3
作者:
张爽
[1
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刘非凡
[1
]
罗双玲
[2
]
夏昊翔
[1
,3
]
机构:
[1] 大连理工大学系统工程研究所
[2] 大连海事大学航运经济与管理学院
[3] 大连理工大学大数据与智能决策研究中心
来源:
关键词:
区块链;
Doc2Vec;
UMAP;
核密度估计;
研究主题;
发展特征;
D O I:
暂无
中图分类号:
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号:
1205 ;
摘要:
[目的/意义]区块链作为一种新兴的数据共享技术,对推动产业变革、改变社会治理模式具有重要意义。当前对区块链研究现状的分析多侧重应用或技术方面,或以传统的文献计量为主,而缺少对整体研究概貌和发展过程的探究。为此,本研究将基于所构领域语义地图探究区块链技术的研究态势。[方法/过程]本研究利用区块链相关研究的学术数据,借助文档嵌入表示学习方法 Doc2Vec、流形学习算法UMAP从文献语义关联的角度可视化了研究概貌,基于核密度估计识别了主要研究内容,并且结合关键词和领域语义地图的动态变化分析揭示了其发展过程。[结果/结论]首先,本研究识别出了区块链研究的七个主要研究主题,其领域语义地图显示各个主题发展态势不同,当前侧重于技术应用方面的研究。其次,研究发现区块链的发展经历了从加密货币交易到智能合约开发到区块链应用多元化三个阶段。最后,探究了区块链研究的演变发展特征,即,相关研究主题范围持续扩张,同时领域内部存在主题分化现象。本研究结果对科研人员把握研究现状,推进技术发展,以及对政府和企业制定围绕区块链创新方面的科技管理政策具有一定的参考价值。
引用
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