用于运动位移估值的新匹配准则

在视频编码中，位移估值是编码速度的瓶颈。除了研究快速搜索算法外，匹配准则也是研究的热点。为了提高运动位移矢量的精度，减少估值用的运算量，利用人眼对物体边缘运动较敏感的特性，提出了一种新匹配准则——边缘像素点分类准则。在Ｓｏｂｅｌ边缘检测的基础上，对处于物体边缘位置的像素点根据其亮度值进行分类，一类为匹配点，另一类为不匹配点。将搜索区域内含边缘匹配点最多的子块判为匹配块。计算机模拟表明，利用边缘像素点分类准则进行位移估值得到的重建图像，质量比目前常用的平均绝对误差准则有显著改善，同时大大地减少了运算量。