共 4 条
[3]
复杂网络理论及其应用[M]. 清华大学出版社 , 汪小帆,李翔,陈关荣编著, 2006
[4]
郜传厚,周志敏. 物理学报 . 2004
用于混沌时间序列预测的多簇回响状态网络
被引：7
作者：
宋青松
冯祖仁
李人厚
机构：
[1] 西安交通大学系统工程研究所
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
混沌时间序列预测;
回响状态网络;
复杂网络;
Ω复杂性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
研究了混沌时间序列预测问题.提出了一种由五元生长因子组调控的类皮层神经网络模型,即多簇回响状态网络模型(MCESN).研究表明该生长因子组能够有效决定模型的拓扑性质;同时具备小世界和无标度等复杂网络特征的MCESN能够获得较优的预测结果.通过Monte Carlo仿真实验表明,该模型不仅训练算法简单,而且与常规回响状态网络比较,预测结果的精度更高、标准差更小.
引用
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页码：5057 / 5064
页数：8
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