一种改进RLS算法的性能研究及应用

被引：8

作者：

陈国础

宋文涛

罗汉文

陈强

机构：

[1] 上海交通大学电子工程系

[2] 海军装备研究院舰船所上海

[3] 上海

[4] 北京

来源：

无线电通信技术 | 2005年 / 03期

关键词：

可变遗忘因子; RLS; 平方根Kalman;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了一种改进的RLS算法,它结合了可变遗忘因子的RLS算法和平方根Kalman 算法的优点,既有可变遗忘因子的RLS算法对时变参数的快速跟踪能力,又有平方根Kalman 算法对设备精度要求低的特点。改进后的RLS算法具有较小的参数估计误差,数值稳定性好,是一种适合工程实现的较优算法,已经在跳频通信中应用实现。

引用

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