车轮多分力传感器静态解耦方法

被引：21

作者：

张小龙 ^{[1
]}

冯能莲 ^{[2
]}

张为公 ^{[3
]}

马德贵 ^{[4
]}

机构：

[1] 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

[2] 北京工业大学环境与能源工程学院

[3] 东南大学仪器科学与工程学院

[4] 安徽农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2008年 / 04期

关键词：

车轮力传感器; 维间耦合; 静态解耦; 最小二乘支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

从标定方法和解耦算法两方面对车轮力传感器静态耦合特性进行了研究。给出了详细的标定过程和样本获取方法,基于实际标定样本应用3种回归模型对多分力传感器维间耦合进行量化对比分析。结果表明:标定主通道线性特性显著;自行研制轮力传感器静态耦合率与国外产品相当;最小二乘支持向量回归机回归精度高、泛化能力强和算法稳定;对标准正交最小二乘径向基神经网络算法改进回归效果显著。

引用

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页数：6

共 4 条

[1]

传感器动态特性的实用研究方法.[M].徐科军著;.中国科学技术大学出版社.1999,

[2]

A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition [J].